onsdag 19 september 2012

HPC in the Cloud – The State of HPC Cloud

HPC in the Cloud – The State of HPC Cloud

SLUTSATS.

HPC moln-teknik ger stora möjligheter för HPC sajter för att maximera flexibiliteten och avkastning på investeringen. Lägga HPC moln möjligheter till befintliga HPC-system förbättrar arbetsbelastningen hantering, ökar systemets utnyttjande, och gör HPC-systemet tillgängligt för en bredare gemenskap. Även om det fortfarande arbete att göra för att göra HPC moln större utsträckning, det finns en ljus framtid för HPC moln.


September 11, 2012 - Brady Kimball, VP of Engineering, Adaptiv Computing

Medan HPC moln är fortfarande i ett tidigt skede av adoption, blir det allt vanligare. Olika hinder måste övervinnas och användare måste bli bekväm med nya användning modeller, men eftersom tekniken ramper upp för att möta dessa utmaningar kommer fördelarna med ett moln modell locka fler och fler HPC-användare.

Offentliga och privata HPC Moln

HPC moln kan vara offentliga, privata eller hybrid. Offentliga HPC moln omfattar tjänster som Amazon Web Services, Penguin On Demand och andra. Dessa tjänster ger elastiska HPC datornoder resurser faktureras per timme. Privata HPC moln använder hårdvara HPC platserna redan äger, men hantera det ett elastiskt, moln-liknande sätt. Denna modell kan vara mer ekonomiskt och kan passa behoven hos en viss webbplats närmare än en offentlig moln. Hybrid moln kombinera båda dessa modeller, så några arbetsbelastning att köra lokalt på en privat HPC moln, när du kör andra arbetsbelastningar på en offentlig moln.

Click here to view the full article

Medan HPC moln är fortfarande i ett tidigt skede av adoption, blir det allt vanligare. Olika hinder måste övervinnas och användare måste bli bekväm med nya användning modeller, men eftersom tekniken ramper upp för att möta dessa utmaningar kommer fördelarna med ett moln modell locka fler och fler HPC-användare.
Offentliga och privata HPC Moln
HPC moln kan vara offentliga, privata eller hybrid. Offentliga HPC moln omfattar tjänster som Amazon Web Services, Penguin On Demand och andra. Dessa tjänster ger elastiska HPC datornoder resurser faktureras per timme. Privata HPC moln använder hårdvara HPC platserna redan äger, men hantera det på ett elastiskt, moln-liknande sätt. Denna modell kan vara mer ekonomiskt och kan passa behoven hos en viss webbplats närmare än en offentlig moln. Hybrid moln kombinera båda dessa modeller, så några arbetsbelastning att köra lokalt på en privat HPC moln, när du kör andra arbetsbelastningar på en offentlig moln.
HPC Cloud Fördelar
Dagens snabbt framåt moln teknik ger stora möjligheter för HPC sajter för att maximera avkastningen på investeringen. HPC systemansvariga kan utnyttja fördelarna med molnet modellen för sina traditionella HPC miljöer för det bästa av två världar. Lägga HPC moln förmåga att HPC-system förbättrar arbetsbelastningen hantering, ökar systemets utnyttjande och gör HPC-systemet tillgängligt för en bredare gemenskap. HPC moln fördelar:
• Skalbarhet att bättre stödja ansökan och behov jobb med automatiserade arbetsbelastning optimerade nod OS provisionering.
• Förenklad självbetjäning tillgång till ett bredare grupp av användare som också minskar ledning och utbildningskostnader.
• Snabbare samverkan eller finansiering genom att utvidga HPC resurser till samhället partner utan egna HPC-system.
• Pay-per-användning med showback och återkrav rapportering för faktisk resursförbrukning per användare, grupp, projekt eller konto.
• Arbetsbelastning spricker med kommersiella HPC tjänsteleverantörer för surge och toppbelastning krav att påskynda resultat.
• Högre effektivitet utan kostnad och störning av rippning och ersätta befintlig teknik
• Sofistikerade migrationspolitik som upprätthåller SLA och mildra transienta fel.
• Gränssnitt mot externa komponenter med webbtjänster som gör sömlös integrering i befintliga affärsprocesser
HPC Cloud utmaningar för framtiden
Traditionell High Performance Computing (HPC) har varit en viktig resurs för många företag under årens lopp för att lösa ett brett spektrum av problem som behöver stora mängder datorresurser. Dessa system är vanligtvis anpassade för att hantera en viss uppgift som kan i sig utgöra potentiella problem kring deras begränsad tillämpning av en liten delmängd av de inom en organisation. Detta har bidragit till svårigheter att motivera den totala ägandekostnaden för dessa system.
Under de senaste 20 åren eller så, har detta börjat förändras. Universitet, till exempel, har sett fler och fler institutioner börjar dra nytta av vad High Performance Computing har att erbjuda dem. Detta är nyckeln i att utöka HPC: s roll inom dessa institutioner och en ökning på sin avkastning på investeringen.
Denna expansion skapar också nya utmaningar. Som HPC växer, måste den tillgodose en bredare publik som inte är bekant med dessa tekniker. För att hjälpa dessa användare, fyra nyckelområden behöver åtgärdas:

    
Förenkla användarupplevelsen
HPC Cloud användare, oavsett om de är forskare, ingenjörer, systemadministratörer eller utvecklare, alla behöver en enklare användarupplevelse. De verktygslådor och användargränssnitt måste vara mer enhetlig och intuitiv. Dagens Hodge-Podge av kommandoradsverktyg, anpassade skript och svårbegripliga kommandon gör det svårt för nya användare att dra nytta av HPC moln system. Lyckligtvis många verktyg leverantörer inser denna trend och arbetar för att förbättra situationen. Detta är kanske det största hindret för bredare HPC moln antagande i dag.

    
Stöd det växande utbudet av applikationer och operativsystem
Hårdvara och mjukvara utvecklare måste matcha deras förmåga till bred och djup utbud av HPC arbetsbelastning. HPC moln framgång beror på att kunna köra de flesta av dessa HPC arbetsbelastning, inklusive de som väsentligt Skatt beräkna och I / O-resurser. Dessutom HPC arbetsbelastning körs på en mängd olika miljöer, inte alla som stöds av HPC molnleverantörer idag. Detta stöd är avgörande för den pågående ökningen av HPC moln som ett hållbart alternativ för de flesta HPC-användare.

    
Stöd stora uppgifter och högre I / O-krav
Med den exponentiella tillväxten av data som skapas, är HPC arbetsbelastning ofta I / O-bunden. Stora uppgifter arbetsbelastning är vanliga och sträck ut I / O-kapacitet HPC moln system. Historiskt har virtualisering begränsat betydligt I / O-prestanda. Detta har förbättrat via tekniker som enda rot IO Virtualisering (SR-IOV), vilket ger bättre gränssnitt till I / O-delsystemet för virtuella arbetsbelastningar. Större framsteg måste göras på detta område för att verkligen utnyttja HPC-värdet moln för stora uppgifter.

    
Fortsatt kostnadsminskning
HPC moln kostnader har minskat snabbare än traditionella HPC kostnader. Måste dock denna trend fortsätta att göra det ekonomiskt att flytta fler arbetsbelastningar till HPC molnen. Idag, skurvis arbetsbelastning är mycket sparsam att placera i en HPC-moln. Mer steady state arbetsbelastningar kanske inte, beroende på situationen. Över tiden, eftersom HPC moln blir billigare, kommer fler och fler arbetsbelastningar vara billigare att köra på molnet. Marknad konsolidering och fortsatt marsch teknik kommer sannolikt att fortsätta att mata denna trend.
Slutsats
HPC moln-teknik ger stora möjligheter för HPC sajter för att maximera flexibiliteten och avkastning på investeringen. Lägga HPC moln möjligheter till befintliga HPC-system förbättrar arbetsbelastningen hantering, ökar systemets utnyttjande, och gör HPC-systemet tillgängligt för en bredare gemenskap. Även om det fortfarande arbete att göra för att göra HPC moln större utsträckning, det finns en ljus framtid för HPC moln.


 

Inga kommentarer:

Skicka en kommentar